自动化和智能化是现在很多行业都在提及的话题,自动化这个话题其实是一个融合了多种技术在一起的过程和成果。
服装和纺织行业
服装和纺织行业是众多行业当中比较早运用自动化技术的,但是就目前的发展情况来说,要想完全实现自动化技术的应用还是比较困难的,机器人善于操作不会变形的固体物件,但纺织品剪裁、拉伸和压缩让机器人束手无策。今天的机器人能够完成染色、剪切和复杂的纹样设计,但实际缝纫、添加花边和褶皱等工作仍然需要灵巧的人手完成。
自动化在服装护理方面的进展同样不多。虽然机器可以洗涤和烘干,但是装载、取出和折叠过程仍然是重复和费力的工作,没有理想的自动化解决方案。
农业领域
我们中国就是一个农业大国,然而农业的全自动化生产一直以来也是我们的目标和梦想,目前的发展状况来说,使用全自动化来代替手工农作物的收割等工作还是比较困难的,原因就是有一些农作物的果实是脆弱易损坏的,而计算机视觉在识别作物果实上也不容易。不过尽管面临这些挑战,仍有许多公司致力于实现农业的全自动化。
科研领域
有科学家曾经说过,科学的一个非常重要的核心基础就是其重复性,移液操作在许多实验室中都属于单调和劳动密集型任务,OpenTrons等公司致力于用自动化移液装置来帮助科学家节省时间和金钱。创企Arcturus和BioRealize让科学家能够远程操控基因工程实验,大大减少错误和实验时间。
除了自动化手工的实验室工作,当下机器也在将科学发现和理解自动化。康奈尔大学的Nutonian能够在不给出任何预先假设的情况下创建数据模型。来自剑桥、阿斯伯里和曼彻斯特的研究人员打造了一个类似的自助科学算法,称其为史上第一台能够自主发掘科学新知的机器。
艺术品领域
在21世纪之初,来自伦敦大学的研究人员就已经开运用绘画程序来进行艺术作品的创作过程,其创造出来的大部分作品都进入的画廊等进行展出,同时,像DeepStyle和Prisma这样的神经网络使用卷积神经网络模仿特定艺术家风格对照片进行风格化处理。Withoomph、Tailor Brands和Logojoy等徽标生成系统能半自动或全自动地根据关键字生成徽标设计。
在音乐领域,研究人员还把自动化的过程进行了丰富的应用,来自美国的IBM公司就曾经通过与艺术家的联手,将大量音乐和歌词同情感分析相结合,从而帮助来自IBM自己的超级计算机“沃森”进行音乐的合成。
随着这些年云计算和大数据技术的快速发展,作为用户而言,对IT技术在应用方面的自动化、智能化等方面需求开始变得越来越大,这对于企业厂商来说其实是一个推广和发展自身技术、推动企业业务向前发展的好机遇。